看来狗狗退隐的计划将不得不无限期推迟了。

　　但是Q，也就是程潜的情况，比起狗狗来说可是糟糕多了。

　　好容易支撑到狗狗投子认负，躺在病床上的程潜满头都是大汗，嘴角已经都是鲜血，护士仔细的用毛巾把他头上的汗水和嘴角的血迹擦拭干净。

　　程潜一动不动的躺在病床上，要不是显示他生理指标的仪器数值都很正常，疯狂的大夫都以为他昏迷了过去，然而程潜的脑电波曲线，在棋局结束了之后，仍然在剧烈的波动着。

　　在安静的病床上，程潜的眼睛一直睁开着，他目不转睛的盯着天花板，虽然身体非常的虚弱，但是他的大脑却从未有过的清醒。

　　在跟狗狗这场激烈的对局中，即使有超级计算机神经网络的帮助，他的大脑还是以前所未有的速度在运转着，而在这种超常的运作过程中，外部的神经网络以一种神奇的，现代科学暂时还没有办法解释的方式，影响到他的思维。

　　这种影响是全方位的，甚至不是简单地对弈过程中对下一手的判断，或者是双方形势优劣的简单判断，程潜在某种程度上，甚至“理解”了神经网络对围棋的看法，不但如此，还能够在理解的基础之上，对神经网络运算的过程施加自己的影响。

　　这也正是Q在对弈过程中，表现的更像人类，而不是人工智能的原因，人类高手进行对局的时候，一般而言，并不是简单的选择胜率最高的一手棋作为下一手，而是考虑到思路的连贯性，以及容错空间的问题，这些权衡，是神经网络无法做到，甚至无法理解的。

　　比如说，假设有两手棋的选择，第一手可以增加胜率到65%，但是领先的优势会降低到5目，而且棋局的复杂程度也会增加，另外一手，胜率保持在64%，但是领先的优势会增加到20目，棋局的复杂性也会降低。

　　狗狗在这种情况下，只能采用一致的策略，也就是选择胜率最大化的下法，因为棋局的复杂度，包括领先多少目才算稳妥，这是非常难以量化的指标。

　　但是结合了神经网络的程潜就不一样了，他可以选择第二种下法，增大领先优势，减少棋局的复杂度，从更长的时间周期来看，肯定是有利于提高胜率的。

　　这也就是Q能够战胜狗狗的原因了，因为Q的目光更长远，思路更连贯，当然职业高手也有这个优势，但是他们根本支撑不到这个优势发挥作用，就被够够的算路和形势判断打败了。

　　结合了神经网络的Q具有接近狗狗的判断能力和算路，加上人类一些抽象的，更大尺度的优势，击败狗狗也就成为了可能。

　　然而对程潜来说，击败狗狗只是一场训练而已，只是为了加速自身跟神经网络的融合而进行的一场热身，从最后结果来看，这场热身

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